Termingerechte Materialien für einen tschechischen Maschinenbauer: Von 67 % auf 94 % Lieferantenzuverlässigkeit

Jeder dritte Kundenauftrag hatte Verzögerungen, weil Rohmaterialien nicht zum vom MRP erwarteten Zeitpunkt eintrafen. Der Odoo-Planer vertraute den Lieferantenangaben — doch ein chinesischer SPS-Lieferant mit angegebenen 45 Tagen lieferte tatsächlich in 30 bis 130 Tagen. Die Ablösung statischer Lieferzeiten durch empirische P90-Verteilungen steigerte die termingerechte Materialverfügbarkeit von 67 % auf 94 % und senkte die Kosten für Notfall-Luftfracht um 70 %.

Der Kunde

Ein Auftragsfertiger für Industriemaschinen mit Sitz in Mähren. Rund 50 Mitarbeiter, Jahresumsatz ca. 80 Mio. Kč. Das Unternehmen produziert kundenspezifische Fördersysteme, Sortieranlagen und Verpackungsmaschinen für die Lebensmittel- und Pharmaindustrie. Über 2.000 Stücklistenkomponenten (BOM) von 40+ Lieferanten aus CZ, DE, IT und CN. Odoo ERP mit den Modulen Fertigung (MRP), Einkauf und Lager.

Das Problem: MRP vertraut den Lieferantenversprechen

Produktionsverzögerungen bei 1 von 3 Kundenaufträgen. Der MRP-Planer in Odoo verwendete eine einzige statische Lieferzeit pro Lieferant — die „zugesagte“ Lieferzeit aus dem Angebot des Lieferanten. Die tatsächlichen Lieferzeiten wichen jedoch massiv ab: Deutsche Motorenlieferanten gaben 10 Tage an, die Spanne lag bei 8–25. Chinesische SPS-Lieferanten gaben 45 Tage an, die Spanne lag bei 30–130. Das MRP plante den Produktionsstart auf Basis dieser Durchschnitte, sodass in 33 % der Fälle mindestens eine kritische Stücklistenkomponente fehlte.

Fehlende Materialien verursachten kaskadierende Verzögerungen: Das Produktionsteam stand still, Folgeaufträge verschoben sich, Vertragsstrafen wurden fällig. Notfall-Luftfracht für verspätete chinesische Komponenten kostete rund 400 Tsd. Kč pro Jahr. Der Produktionsleiter verbrachte täglich 2+ Stunden mit dem Nachverfolgen von Bestellungen und Lieferantenanrufen.

Schritt 1: Lieferzeit-Ableitung aus Bestellhistorie

Wir extrahierten 2 Jahre Bestelldaten aus Odoo: Bestelldatum, geplantes Lieferdatum und tatsächliches Wareneingangsdatum. Für jeden Lieferanten und jede Komponentenkategorie erstellten wir empirische Lieferzeitverteilungen. Die Diskrepanz zwischen angegebener und tatsächlicher P90-Lieferzeit war enorm: Tschechische Elektrokomponenten waren zuverlässig (P90: 5 Tage vs. angegebene 3). Chinesische SPS nicht — P90 von 137 Tagen gegenüber angegebenen 45, eine Abweichung von 92 Tagen.

Schritt 2: Der Fat Tail der Verteilung

Die Verteilung ist nicht normalverteilt — sie ist bimodal mit einem schweren Randbereich. Die meisten Lieferungen treffen innerhalb weniger Tage ein, aber ein signifikanter Anteil benötigt 30–150 Tage. Ein MRP-Planer, der mit dem Durchschnitt (oder der angegebenen Lieferzeit) arbeitet, wird vom Randbereich überrascht. Die Verwendung von P90 erfasst 90 % der tatsächlichen Lieferungen und bietet einen realistischen Puffer.

Schritt 3: Analyse des kritischen Pfads

Bei 20 aktuellen Kundenaufträgen identifizierten wir, welche Stücklistenkomponenten auf dem kritischen Pfad lagen. Bei 14 von 20 Aufträgen war der Engpass eine chinesische Komponente (SPS, Sensor oder Spezialaktuator). Bei 4 von 20 war es ein deutscher Motor auf Rückstand. Chinesische Importe dominierten die Verzögerungen, weil die Lieferzeit-Varianz enorm war — eine Spanne von 30 bis 130 Tagen.

Schritt 4: Lieferanten-Scorecard

Wir bewerteten alle 40+ Lieferanten nach Lieferzeit-Zuverlässigkeit, Varianz und Trend. Die 6 schlechtesten Lieferanten verursachten 80 % aller Produktionsverzögerungen. Diese Daten wurden als handlungsorientierte Scorecard für Lieferantenverhandlungen aufbereitet — der Kunde nutzte sie, um mit 3 Lieferanten neue Konditionen auszuhandeln und 1 Lieferanten zu ersetzen.

Die Lösung

Vier Änderungen, schrittweise umgesetzt:

• Aktualisierung der Lieferzeiten in Odoo von angegebenen auf P90-Werte für alle 40+ Lieferanten. Das MRP plant Bestellungen jetzt früher — mit 22 Tagen Puffer bei deutschen Motoren und 50 Tagen bei chinesischen SPS.
• Berechnung von Bestellpunkten für 400+ Lagerartikel (Verbindungselemente, Standardlager, gängige Stahlprofile) unter Verwendung von P90-Lieferzeiten, geschrieben in die Odoo-Nachbestellregeln. Diese Artikel sind immer auf Lager — kein Grund, auf einen Kundenauftrag zu warten.
• Umstellung von 12 SPS-Modellen und 8 Sensortypen von Auftragsfertigung auf Lagerfertigung mit berechneten Min-/Max-Mengen. Gesamtinvestition in die Vorratshaltung: 350 Tsd. Kč, weniger als ein Jahr Luftfrachtkosten.
• Lieferung einer Lieferanten-Scorecard mit vierteljährlicher Aktualisierung — Verteilungen werden monatlich aus den neuesten Bestelldaten neu berechnet, Lieferzeiten in Odoo automatisch aktualisiert.

Ergebnisse

Die Reduzierung der Luftfracht sparte 280 Tsd. Kč jährlich. Der Wegfall der Vertragsstrafen sparte rund 350 Tsd. Kč. Der Produktionsdurchsatz stieg um etwa 15 % dank weniger Stillstandstagen. Die Vorratsinvestition von 350 Tsd. Kč amortisierte sich innerhalb von 6 Monaten.